Quando negli USA il calendario indica che dalla semina sono trascorsi i giorni che in linea di massima sono necessari alle piante di soia per portare a maturazione il raccolto, nell’agricoltura tradizionale vengono sguinzagliate squadre di persone che si spargono per i campi allo scopo di assicurarsi che il grado di maturazione del prodotto sia esattamente quello desiderato, dando eventualmente il via libera alla fase di raccolta.
Vista l’estensione a volte persino smisurata dei campi, l’attività di controllo richiede giorni e giorni di ore sotto il sole, con tanto di relativi costi, perciò già da qualche anno le grandi aziende hanno introdotto sistemi di precisione basati sulle immagini raccolte dai droni, che possono coprire le stesse porzioni di terreno in molto meno tempo.
Certo la tecnologia dei droni può velocizzare la raccolta delle immagini, ma la loro qualità e il giudizio soggettivo delle persone che devono effettivamente valutare da queste se sia o meno il momento più opportuno per procedere con il raccolto rappresentano ancora due variabili che possono impedire di cogliere la finestra di tempo migliore.
Per questo alcuni ricercatori della University of Illinois hanno deciso di puntare sull’intelligenza artificiale, affidandosi al parere offerto dalle reti neurali in base all’elaborazione di un numero enorme di immagini.
Per creare un database di immagini il più vario e completo possibile, i droni hanno sorvolato più volte diverse piantagioni, scattando foto in stagioni diverse e Stati diversi. A quel punto, la mastodontica mole di dati è stata data in pasto al software a cui, attraverso una lunghissima comparazione tra colore, forma e struttura di ogni baccello ripreso nell’immagine, è stato insegnato a giudicare ogni singolo scatto come farebbe un esperto agronomo in carne ed ossa.
In questo modo il sistema può, in poco tempo, con grande precisione e soprattutto su larga scala, stabilire in automatico se e quali porzioni di campo coltivato hanno raggiunto il grado di maturazione perfetto per procedere alla raccolta.
